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張青富、姚新兩位教授到我院進行學術交流

【來源: | 發布日期:2018-12-19 】

12月17日上午,IEEE Fellow、香港城市大學張青富教授,IEEE Fellow、南方科技大學姚新教授到我院進行學術交流并做學術報告,我院李陽陽教授主持了報告會,70余位師生認真聽取了兩位教授的報告。

張青富教授做報告

張青富教授在報告中首先介紹了單目標優化算法及多目標優化算法的基本概念、原理及研究現狀,對Pareto Local Search進行了詳盡的解釋,Pareto Local Search是單目標優化算法的基石,但由于其效率不佳,從而在多目標優化算法中沒有得到很好的研究與應用。張青富教授詳盡的介紹了如何使用分解的思想來構造高效的Pareto Local Search。

姚新教授做報告

姚新教授在報告中探討了演化計算以及神經網絡的結合應用,為大家提出了新思路、新方向。他分析了優化理論中的經典問題——“囚徒問題”,介紹了用演化計算來解決“囚徒問題”以及設計神經網絡;他還提出當人工智能都在研究“大腦”時,“體態”也值得學者們研究和思考,并進一步介紹了用演化計算進行線蟲體態設計,控制神經元分布的工作。

 

報告會現場座無虛席,老師及學生們踴躍提問,兩位教授一一給出了詳細的解答,給予了同學們極大地啟發和幫助。會后,張青富教授和姚新教授還參觀了智能感知與圖像理解教育部重點實驗室。

張青富教授簡介:

張青富教授是IEEE Fellow,香港城市大學計算機系教授,研究領域包括進化計算、優化、神經網絡、數據分析及其應用等,主管香港城市大學Metaheuristic Optimization Research(MOP),同時也是IEEE Transactions on Evolutionary Computation和IEEE Transactions Cybernetics的副主編。他提出的多目標優化算法MOEA/D已成為進化算法領域中研究和使用的主流框架之一,在2009年進化計算大會上獲得無約束多目標優化算法獎,并被評為2010年IEEE Transactions on Evolutionary Computation杰出論文獎。2016年,張青富教授被列入Thomson Reuters高頻引用的研究人員名單。

姚新教授簡介:

姚新教授是南方科技大學計算機科學與工程系主任,教授、博士生導師。海外高水平學者、教育部長江學者講座教授、IEEE Fellow、IEEE 計算智能學會演化計算先驅獎獲得者、英國皇家學會沃爾夫森杰出研究獎獲得者、湯森路透全球高被引學者。主要研究方向包括神經計算、演化計算、機器學習、大數據分析、自適應優化等。

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